6月4日，由陜西科技大學(xué)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)聯(lián)合承辦的主題為“圖像感知與理解前沿技術(shù)及應(yīng)用論壇”的活動(dòng)在我校成功舉辦，我校電子信息與人工智能學(xué)院雷濤教授擔(dān)任執(zhí)行主席。論壇演講嘉賓包括阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人呂樂博士、西安電子科技大學(xué)公茂果教授、西安交通大學(xué)李慧斌教授。本次論壇得到了多所高校的廣泛關(guān)注，吸引了來自西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西北大學(xué)、西安理工大學(xué)、西安工程大學(xué)、陜西科技大學(xué)等學(xué)校師生100余人參加。

IEEE協(xié)會(huì)會(huì)士、阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人呂樂教授作了題為《深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)在放射科預(yù)防醫(yī)學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的探索》的主題報(bào)告。報(bào)告首先介紹了一種可以從異構(gòu)和多模態(tài)數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)的新深度學(xué)習(xí)模型，然后深入講解了一種可以從原始數(shù)據(jù)中生成真實(shí)和多樣化樣本的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，該技術(shù)用以提高模型的泛化能力和魯棒性。最后表明該團(tuán)隊(duì)的模型可以在各種放射學(xué)任務(wù)上達(dá)到最先進(jìn)的性能，如診斷、預(yù)后和治療建議。

西安電子科技大學(xué)協(xié)同智能系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，IEEE演化計(jì)算匯刊、IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)匯刊等期刊編委，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)青工委主任公茂果教授作了題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化》的主題報(bào)告。公教授首先說明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在理論研究上仍然存在亟待解決的瓶頸難題，然后對(duì)具體問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并介紹了其團(tuán)隊(duì)針對(duì)這些問題做的創(chuàng)新性工作。

西安英才計(jì)劃青年人才，2022年陜西省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、西安交通大學(xué)李慧斌教授作了題為《基于深度學(xué)習(xí)的3D人臉生成、解耦及識(shí)別方法》的主題報(bào)告。李教授重點(diǎn)介紹其團(tuán)隊(duì)近期在基于深度學(xué)習(xí)的3D人臉生成、解耦及識(shí)別方面的最新研究成果，并對(duì)一種基于分布獨(dú)立性假設(shè)的3D人臉形狀身份與表情信息解耦表示學(xué)習(xí)新方法，一種基于元學(xué)習(xí)與對(duì)抗訓(xùn)練的點(diǎn)云3D人臉識(shí)別新方法以及一種基于標(biāo)準(zhǔn)化流模型與數(shù)據(jù)質(zhì)量自適應(yīng)損失的低質(zhì)量3D人臉識(shí)別新方法幾個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。最后，對(duì)上述四種方法進(jìn)行總結(jié)并指出未來研究方向。

本次“圖像感知與理解前沿技術(shù)及應(yīng)用論壇”活動(dòng)的成功舉辦，加深和提高了青年教師與學(xué)生對(duì)圖像圖形領(lǐng)域的了解與興趣，三位專家的報(bào)告內(nèi)容新穎，脈絡(luò)清晰，極大地?cái)U(kuò)展了師生們的眼界和科研思路，促進(jìn)了西安各高校間的相互交流，這必將進(jìn)一步推進(jìn)西部地區(qū)人工智能學(xué)科領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展。

（核稿：雷濤 編輯：劉倩）