報告題目：深度學習算法輔助藥物設(shè)計的原理

報 告 人：徐 峻 教授

報告時間：2022年1月12日，下午17:00

報告地點：線上（騰訊會議）：266-861-212

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 化學與化工學院

2022年1月10日

報告人簡介

      徐峻，中山大學教授、藥物分子設(shè)計研究中心主任、英國皇家化學會會士、廣東省數(shù)據(jù)科學與技術(shù)及其應(yīng)用重點學科負責人、美國匹茲堡大學和澳大利亞墨爾本皇家理工大學兼職教授，國家自然科學基金項目評審專家。 1989年畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學。1990-1993年分別在澳洲國立大學、加拿大麥基爾大學做博士后研究。歷任美國TRIPOS分子設(shè)計公司資深科學家，BIO-RAD薩特勒實驗室研發(fā)部總監(jiān)，德國Boehringer Ingelheim制藥公司藥物設(shè)計主管科學家，美國BioFocus-DPI制藥公司藥物設(shè)計總監(jiān)。研究領(lǐng)域橫跨化學、藥學和信息科學。長期在第一線從事分子信息學算法研究和藥物發(fā)現(xiàn)實驗研究。自上世紀80年代末他發(fā)表圖映射/子圖匹配/超圖匹配統(tǒng)一算法以來，不斷發(fā)表分子信息學相關(guān)算法，例如90年代發(fā)表的分子圖識別算法GMA、解析蛋白質(zhì)多維多量子NMR譜的模糊圖算法CPA；2000年代發(fā)表的巨量分子圖簇分析算法SCA、分子類藥指數(shù)算法DLI；近年來發(fā)表的分子三維疊合并行算法WEGA、用于分子結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)挖掘的子圖從頭生成算法DSGA。這些算法中的大部分已經(jīng)成為國際主流分子信息學系統(tǒng)的核心引擎。

2019年以來，徐教授的團隊在深度學習算法應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域已在國際主流雜志發(fā)表多項重要成果。在方法學研究基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)了多種抗代謝疾病藥物、抗癌、抗γ型人類皰疹病毒的先導化合物，進入臨床前研究，并成功轉(zhuǎn)讓制藥企業(yè)。徐峻2009年歸國創(chuàng)建中山大學藥物分子設(shè)計研究中心，該機構(gòu)由藥物設(shè)計、結(jié)構(gòu)生物學、天然藥物化學、藥物篩選與機理4個實驗室和化合物儲備中心組成。徐峻是國家 “新藥創(chuàng)制重大科技專項”、廣東省生物大數(shù)據(jù)重大專項、廣州市藥物創(chuàng)新重大科技專項的主持人。以第一或通訊作者在國際主流雜志發(fā)表研究論文200多篇。研究組網(wǎng)址: www.rcdd.org.cn